Briefing report No. 2
by the European Digital Education Hub’s squad on artificial intelligence in education Authors: Cristina Obae, Yann-Aël Le Borgne, Francisco Bellas, Riina Vuorikari, Oksana
Pasichnyk, Petra Bevek, Bertine van Deyzen, Ari Laitala, Madhumalti Sharma, Robbe Wulgaert, Jessica Niewint-Gori, Johanna Gröpler, Alexa Joyce and Lidija Kralj.

Tekst na hrvatskom je dostupan niže.

Artificial intelligence (AI) technology has already moved from an emergent to a more advanced stage where people are trying to explore its affordances and discover new innovative usages. It became extremely clear that AI technology is here to stay, and teachers cannot ignore it anymore. How should offerings to educators be positioned, and which problems are we going to solve through AI usage? We will try to model the 5 Whys technique on how AI is making an impact on education, teaching and learning. The below sets of questions refer first to education in general and then to the teaching/learning process:

1) Why is AI making an impact on education, teaching and learning?
AI is making an impact on education, both for teachers and for students as it enables new forms of personalisation and learning through individual feedback and coaching. While there are concerns over academic integrity, there is also hope that AI will enable teachers to provide more personalised learning experiences for their students.
2) Why is personalisation important in education?
Every student is different in their abilities, interests and circumstances of learning. It is important to tailor learning experiences for each individual student. This task is incredibly difficult in large classes, when a teacher cannot provide real-time feedback for every student.
3) Why is real-time feedback valuable in education?
Real-time feedback helps students identify their strengths and weaknesses, adjust their learning strategies, and improve their performance. It allows them to focus on achieving educational outcomes most effectively.
4) Why is enhancing educational outcomes important?
Education provides students with the knowledge and skills they need to succeed in their personal and professional lives. Educational outcomes are designed in a way that improves students’ future prospects and contributes to societal well-being.
5) Why is societal well-being important?
Providing students with high-quality education can help create a more just and equitable society, where everyone has the opportunity to reach their full potential regardless of their background or circumstances.
…

Briefing report ends with Recommendations by the Squad

• Create an online course for school management on integrating AI at the school level to support education.
• Define “human-AI interface interaction skill”.
• Make recommendations for including “teaching with AI” in initial teacher education.
• Propose several professional development pathways for teachers to get acquainted with AI.
• Teachers who are wondering how to get started with AI could access this flowchart
  and find guidance depending on the choices they make.

Read whole report No. 2 “How to Support Teachers to Use AI in Teaching” and find all other briefing reports by European Digital Education Hub’s squad on artificial intelligence in education in the post “Learning journey for, about, and with AI“.
We also invite you to join the European Digital Education Hub.

Kako pružiti podršku učiteljima pri upotrebi umjetne inteligencije u poučavanju
Pregledno izvješće br. 2 stručne skupine za umjetnu inteligenciju u obrazovanju Europske platforme za digitalno obrazovanje.  
Autori: Cristina Obae, Yann-Aël Le Borgne, Francisco Bellas, Riina Vuorikari, Oksana
Pasichnyk, Petra Bevek, Bertine van Deyzen, Ari Laitala, Madhumalti Sharma, Robbe Wulgaert, Jessica Niewint-Gori, Johanna Gröpler, Alexa Joyce i Lidija Kralj.

Tehnologija umjetne inteligencije (UI) već je prešla iz faze novosti u napredniju fazu u kojoj ljudi pokušavaju istražiti njezine mogućnosti i otkriti nove inovativne načine uporabe. Postalo je potpuno jasno da je UI tehnologija tu da ostane pa je učitelji više ne mogu ignorirati. Kako će se umjetna inteligencija predstaviti učiteljima i koje ćemo probleme riješiti njenom upotrebom? Pokušat ćemo primijeniti model 5 Zašto na utjecaje umjetne inteligencije na obrazovanje, poučavanje i učenje. Sljedeći niz pitanja najprije se odnose na obrazovanje općenito, a zatim na proces poučavanja ili učenja:

1) Zašto umjetna inteligencija utječe na obrazovanje, poučavanje i učenje?
UI utječe na obrazovanje, kako na učitelje tako i na učenike jer omogućuje nove oblike personalizacije i učenja uz individualne povratne informacije i pružanje podrške. Iako postoji zabrinutost oko akademske čestitosti, postoji nada da će umjetna inteligencija omogućiti učiteljima stvaranje personaliziranijih iskustava učenja za svoje učenike.
2) Zašto je personalizacija važna u obrazovanju? 
Svaki učenik ima drugačije sposobnosti, interese i okolnosti učenja. Važno prilagođavanje iskustava učenja svakom pojedinom učeniku. Ovaj zadatak je nevjerojatno težak u velikim razredima, kada učitelj ne može pružiti povratnu informaciju u stvarnom vremenu svakom učeniku.
3) Zašto su povratne informacije u stvarnom vremenu vrijedne u obrazovanju?
Povratne informacije u stvarnom vremenu pomažu učenicima da prepoznaju svoje snage i slabosti, prilagode svoje strategije učenja i poboljšaju svoje rezultate. Omogućuju im usredotočivanje na učinkovito ostvarivanje obrazovnih ishoda.
4) Zašto je poboljšavanje obrazovnih ishoda važno?
Obrazovanje učenicima pruža znanja i vještine koje su im potrebne za uspjeh u osobnom i profesionalnom životu. Obrazovni ishodi osmišljeni su na način koji poboljšava buduće uspjehe učenika i pridonosi društvenoj dobrobiti.
5) Zašto je društvena dobrobit važna?
Pružanje visokokvalitetnog obrazovanja učenicima može pomoći u stvaranju pravednijeg i ravnopravnijeg društva u kojem svatko ima priliku ostvariti svoj puni potencijal bez obzira na svoje porijeklo ili okolnosti.
…

Pregledno izvješće završava Preporukama stručne skupine

• Napravite online tečaj za vodstvo škole o integraciji umjetne inteligencije na školskoj razini kako bis se pružila podrška obrazovanju.
• Definirajte “vještinu interakcije između čovjeka i umjetne inteligencije”.
• Pripremite preporuke za uključivanje „poučavanja s umjetnom inteligencijom” u početno obrazovanje učitelja.
• Predložite nekoliko načina profesionalnog razvoja učitelja kako bi se upoznali s umjetnom inteligencijom.
• Učitelji koji se pitaju kako započeti s umjetnom inteligencijom mogu slijediti ovaj dijagram toka i pronaći prijedloge ovisno o izborima koje naprave.

Pročitajte cijelo pregledno izvješće br. 2 “Kako pružiti podršku učiteljima pri upotrebi umjetne inteligencije u poučavanju” i pronađite sva ostala izvješća stručne skupine za umjetnu inteligenciju u obrazovanju Europske platforme za digitalno obrazovanje u objavi “Learning journey for, about, and with AI“.
Također vas pozivamo da se pridružite Europskoj platformi za digitalno obrazovanje.

Briefing report No. 1
by the European Digital Education Hub’s squad on artificial intelligence in education Authors: Yann-Aël Le Borgne, Francisco Bellas, Dara Cassidy, Riina Vuorikari and Lidija Kralj.

Tekst na hrvatskom je dostupan niže.

Demands on the teaching professions are continually evolving, necessitating the development of an increasingly sophisticated set of competences. In particular, the speed at which digital technologies are developing creates a strong impetus for educators to enhance their digital competence. The realisation of the potential educational benefits of artificial intelligence (AI), and digital data more generally, calls for the active and meaningful engagement of teachers and school leaders. This in turn requires the development of the necessary AI and data literacy to appreciate the full potential of such systems, while being aware of their drawbacks and limitations. What teachers should be aware of, understand, and be able to do and what kind of attitudes could support them were questions to which the European Digital Education Hub’s (EDEH) squad on artificial intelligence in education searched for answers. We are starting with the presentation of several documents that cover teachers’ competences in the area of digital technology, data and artificial intelligence. Competences are presented in three segments, although there are overlaps in competences for teaching for, with and about AI.

Teaching for AI entails competences for all citizens, including teachers and learners, to engage confidently, critically and safely with AI systems to provide them with the necessary knowledge, skills and attitudes to live in a world surrounded and shaped by AI.
Teaching with AI focuses on how AI systems can be used for educational goals, including using pedagogical judgement on when to use them, but also knowledge about the functioning of underlying algorithms, pedagogical models and data.
Teaching about AI is the more technical part, focused on training students in the fundamentals of AI. It is usually part of AI literacy which should comprise both the technological and the human dimensions of AI organised according to the student’s age. Knowledge about AI basics is key for preparing students for the labour market, independently of their future careers.

Briefing report ends with Recommendations by the Squad

• Different competences are needed for teachers, school leaders, IT support personnel and other professionals in education. This can mean varying levels of knowledge, skills and attitudes related to teaching for, with and about AI.
• There are significant differences in competences for those who will teach about AI (the techniques and the technologies) and those who will just use AI as support for teaching and learning processes, but all teachers need to know what impact AI has on people and have competences to teach for and with AI.
• All competences need to be described contextually and with existing subject-specific examples.

Read whole report No. 1 “Teacher’s competences” and find all other briefing reports by European Digital Education Hub’s squad on artificial intelligence in education in the post “Learning journey for, about, and with AI“.
We also invite you to join the European Digital Education Hub.

Učiteljske kompetencije
Pregledno izvješće br. 1 stručne skupine za umjetnu inteligenciju u obrazovanju Europske platforme za digitalno obrazovanje.  
Autori: Yann-Aël Le Borgne, Francisco Bellas, Dara Cassidy, Riina Vuorikari i Lidija Kralj.

Zahtjevi za učiteljsku profesiju neprestano se razvijaju, zahtijevajući razvoj sve sofisticiranijeg skupa kompetencija. Posebice, brzina kojom se digitalne tehnologije razvijaju snažno potiče učitelje na unaprjeđivanje digitalnih kompetencija. Ostvarenje potencijalnih obrazovnih prednosti umjetne inteligencije (UI) i digitalnih podataka općenito zahtijeva aktivan i smislen angažman učitelja i ravnatelja škola. To ujedno zahtijeva razvoj pismenosti u području umjetne inteligencije i podataka za razumijevanje punog potencijala takvih sustava, uz razvijanje svijesti o njihovim nedostacima i ograničenjima. Čega bi učitelji trebali biti svjesni, što bi trebali razumjeti i moći napraviti te kakve stavove bi trebali razvijati, pitanja su na koja je tim za umjetnu inteligenciju u obrazovanju Europske platforme za digitalno obrazovanje (EDEH) tražio odgovore. Počinjemo s predstavljanjem nekoliko dokumenata koji pokrivaju kompetencije učitelja u području digitalne tehnologije, podataka i umjetne inteligencije. Kompetencije su predstavljene u tri segmenta, koji se međusobno preklapaju: kompetencije za poučavanje za umjetnu inteligenciju, poučavanje s umjetnom inteligencijom te poučavanje o umjetnoj inteligenciji.

• Poučavanje za umjetnu inteligenciju podrazumijeva kompetencije svih građana, uključujući učitelje i učenike, da se pouzdano, kritički i sigurno koriste sustavima umjetne inteligencije kako bi im se pružilo potrebno znanje, vještine i stavovi za život u svijetu okruženom i oblikovanom umjetnom inteligencijom.
• Poučavanje s umjetnom inteligencijom usredotočuje se na to kako se sustavi umjetne inteligencije mogu koristiti za obrazovne ciljeve, uključujući pedagoško procjenjivanje o tome kada ih koristiti, ali i znanja o funkcioniranju osnovnih algoritama, pedagoških modela i podataka.
• Poučavanje o umjetnoj inteligenciji sadrži više tehničkih aspekata, usmjereno je na obrazovanje učenika o osnovama umjetne inteligencije. Obično je to dio pismenosti o umjetnoj inteligenciji koja bi trebala uključivati i tehnološku i ljudsku dimenziju umjetne inteligencije prilagođenu dobi učenika. Poznavanje osnova umjetne inteligencije ključno je za pripremu učenika za tržište rada, neovisno o njihovoj budućoj karijeri.

Pregledno izvješće završava Preporukama stručne skupine

• Različite kompetencije potrebne su za učitelje, voditelje škola, informatičko osoblje i druge stručnjake u obrazovanju. To može značiti različite razine znanja, vještina i stavova u vezi s poučavanjem za, s i o umjetnoj inteligenciji.
• Postoje značajne razlike u kompetencijama za one koji će poučavati o umjetnoj inteligenciji (tehnike i tehnologije) i one koji će koristiti umjetnu inteligenciju samo kao podršku procesima poučavanja i učenja, ali svi učitelji trebaju znati kakav utjecaj umjetna inteligencija ima na ljude te imati kompetencije za poučavanje za i s umjetnom inteligencijom.
• Sve kompetencije potrebno je opisati kontekstualno i s postojećim predmetnim primjerima.

Pročitajte cijelo pregledno izvješće br. 1 “Kompetencije učitelja” i pronađite sva ostala izvješća stručne skupine za umjetnu inteligenciju u obrazovanju Europske platforme za digitalno obrazovanje u objavi “Learning journey for, about, and with AI“.
Također vas pozivamo da se pridružite Europskoj platformi za digitalno obrazovanje.